ESC8000A-E11 und ESC4000-E11 Server mit dem speziell entwickelten Beschleuniger liefern herausragende Leistung bei verschiedenen Workloads in Rechenzentren und darüber hinaus

  • Bereit für AMD Instinct MI210: ESC8000A-E11 und ESC4000A-E11 sind zertifizierte Server für den neuesten Beschleuniger

  • Acht oder vier GPUs: Flexible Konfigurationen, bereit für die steigenden Anforderungen von KI-, Rendering- und Virtualisierungsanwendungen

  • Fortschrittliches GPU-Server-Design: Das zukunftsweisende Kühlsystem des ESC8000A-E11 senkt Kosten und Stromverbrauch

Ratingen, Deutschland, 22. März 2022 — ASUS, das führende IT-Unternehmen für Serversysteme, Server-Mainboards und Workstations, kündigt heute an, dass die ASUS ESC80000A-E11 und ESC4000A-E11 GPU-Server den neuesten AMD Instinct™ MI210-Beschleuniger unterstützen und die Wissenschaft in die Lage versetzen, die dringendsten Herausforderungen der Menschheit anzugehen – vom Klimawandel bis zur Impfstoffforschung.
Mit den neuesten AMD EPYC™ Prozessoren der 3. Generation und den AMD Instinct MI210 (PCIe®) Beschleunigerkarten sind die ESC8000A-E11 und ESC4000A-E11 Server in der Lage, das gesamte Spektrum der AMD Servertechnologien zu nutzen, um Spitzenleistungen für KI- und Simulationsworkloads vom Edge bis zum Rechenzentrum und der Cloud zu liefern.

Das fortschrittliche ASUS GPU-Server-Design bietet Wettbewerbsvorteile

Der ESC8000A-E11 im 4HE-Gehäuse ist ein Dual-Socket-Server, der auf den neuesten AMD EPYC-Prozessoren der 3. Generation basiert und bis zu acht AMD Instinct MI210-Beschleuniger unterstützt, was ihn ideal für die Optimierung von KI-Trainings-, Analyse- und Machine-Learning-Workloads macht. Darüber hinaus ermöglicht das fortschrittliche Wärme- und Kühlungsdesign mit unabhängigen Luftstromkanälen für CPU und GPU eine äußerst effiziente Wärmeableitung. Zu den marktführenden Merkmalen gehört die Unterstützung von bis zu vier redundanten 3000 W 80 PLUS® Titanium-Netzteilen. Diese Konfiguration bietet einen Wirkungsgrad von bis zu 96 % und stellt sicher, dass das System von allen Netzteilen gleichmäßig mit Strom versorgt wird – das maximiert die Effizienz und gewährleistet einen unterbrechungsfreien Betrieb.
“ASUS arbeitet seit langem mit AMD zusammen, um anwendungsoptimierte Serverlösungen für unterschiedliche Workloads zu ermöglichen. Unser innovatives GPU-Serverdesign verschafft uns einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt und gibt unseren Kunden die Möglichkeit, komplexe Herausforderungen viel schneller als bisher zu lösen”, sagt Robert Chin, General Manager der ASUS Server and Workstation Business Unit. “Wir werden kontinuierlich weitere Server mit den fortschrittlichen Innovationen von AMD auf den Markt bringen, um die Entwicklungen in den Bereichen HPC und KI zu beschleunigen.”
ASUS bietet außerdem den ESC4000A-E11 im 2HE-Gehäuse an, einen Single-Socket-Server, der sich für den Einsatz moderner KI-Trainingscluster im großen Maßstab eignet und bis zu vier AMD Instinct MI210 Beschleuniger unterstützt. Sein flexibles Design ermöglicht Grafik-, Netzwerk- und Speichererweiterungen und Hardware-Upgrades, einschließlich der Möglichkeit von bis zu elf PCIe 4.0-Steckplätzen für eine vielfältige Anwendung, sowie ein leicht zugängliches Frontpanel-Design, das vier NVMe-SSD-Laufwerke und eine optionale Auswahl an OCP 3.0, einen ASUS Hyper M.2-Adapter oder eine HBA/RAID-Karte über einen PCIe 4.0-Steckplatz bietet.

AMD Innovationen sorgen für Spitzenleistung

Der AMD Instinct MI210 Accelerator wurde für die Beschleunigung von Deep-Learning-Trainings entwickelt und bietet eine erweiterte Palette an Mixed-Precision-Fähigkeiten, die auf der AMD Matrix Core-Technologie basieren. Er liefert eine herausragende theoretische FP16- und BF16-Spitzenleistung von 181 Teraflops, um Nutzern eine leistungsstarke Plattform zu bieten, die die Konvergenz von HPC und KI fördert.
Mit den innovativen neuen Double-Precision (FP64) Matrix Core-Fähigkeiten und der AMD Infinity-Architektur der 3. Generation bietet AMD eine verbesserte Leistung, Effizienz und einen höheren Systemdurchsatz für HPC und KI – und das alles mit den neuesten AMD EPYC-CPUs und AMD Instinct-Beschleunigern der MI200-Serie.

ASUS ESC8000A-E11

ASUS ESC4000A-E11

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